A Análise de Sentimento tradicional — que classifica um texto inteiramente como Positivo, Negativo ou Neutro — é um bom começo para métricas gerais de marca. No entanto, para operações complexas de varejo, ela é insuficiente e muitas vezes enganosa. Precisamos evoluir para a Análise de Sentimento Baseada em Aspectos (ABSA – Aspect-Based Sentiment Analysis).
Black Friday e Natal sem Ruptura: A Ciência da Previsão de Demanda com Séries Temporais
O custo de errar a previsão é duplo e severo. De um lado, subestimar a demanda leva à ruptura de estoque, resultando não apenas na perda imediata da venda, mas também na frustração do cliente que migra instantaneamente para o concorrente. Do outro lado, superestimar a demanda gera o encalhe, obrigando o varejista a queimar margem de lucro em liquidações agressivas de janeiro para liberar capital de giro e espaço no armazém.
