Embora a utilização do termo seja relativamente nova – bem como o surgimento de profissionais exclusivos para a atividade seja algo recente – a atividade de consumer insights em si não é necessariamente uma inovação. Entende-se que ela deriva das atividades de pesquisa de mercado (market research), após um momento no qual esta concentrava as informações estratégicas que empresas tinham sobre seus consumidores.

Numa realidade cada vez mais digital e, por consequência, orientada por dados, os dados sobre consumidores se tornaram onipresentes. Em um universo cada vez mais vasto de informações espalhadas em diversas fontes, profissionais de pesquisa precisam entregar mais do que meras  informações descritivas sobre quem é o consumidor, o que eles compram ou que tipo de mídia consomem.

É preciso olhar para fora, identificando e organizando as informações que chegam (por fontes formais ou informais), mas também para dentro, conhecendo o negócio e as suas nuances, para dar sentido e transformar o conhecimento em ações. 

O “conhecimento acionável” é, assim, o principal papel desta atividade, que pode ser executada tanto por um profissional exclusivo que dá suporte para as outras áreas, quanto por outros profissionais qualificados ao longo de outras atividades cotidianas.

O que é um “insight“?

Insight é uma ideia, um conhecimento, que faz sentido. É importante deixar claro que ele não existe só como parte de consumer insights, já que insights não precisam ser só sobre consumidores. Eles existem também na sua versão “business“, conhecimentos acionáveis que são relevantes para negócios. Cada conhecimento pode ser considerado um “insight“, e insights podem surgir em diversos momentos e de diversas formas. O que precisa ser ressaltado é que uma mera informação, sem interpretação, compreensão ou ação atrelada a ela, é diferente de um “insight“.

Qual a diferença entre “customer insights” e “consumer insights”?

Na prática, as nomenclaturas distintas significam a mesma coisa, mas na teoria, é importante lembrar que, em inglês, “customer” (traduzido livremente para “cliente” ou “comprador”) é quem compra um determinado produto ou serviço, ou seja, quem está comprando algo, enquanto “consumer” (ou “consumidor”) é quem utiliza, consome, tem uma relação de consumo com um produto/serviço. O consumidor nem sempre é o comprador, mas todo comprador é também considerado um consumidor. Quando falamos de consumer insights, assim, estamos englobando todos os indivíduos que têm alguma relação de consumo, e não só quem compra um determinado produto ou serviço.

Qual a diferença entre a atividade de “análise de dados” e “consumer insights“?

Existem diferenças e sobreposições entre estas atividades, ou seja, elas não são mutuamente exclusivas. Dados podem ser tanto estruturados quanto não-estruturados e muitas vezes é necessário prepará-los previamente para a análise. Profissionais de análises de dados tem, assim, como atividades primárias, a sistematização de bases de dados de uma ou múltiplas fontes – primárias e secundárias – e a análise dos padrões, tendências e desvios que surgem a partir deles. Muitas vezes estas análises são capazes de responder questões e gerar insights por si próprias.

Assim como a atividade de pesquisa de mercado, de onde deriva a atividade de consumer insights, no entanto, o foco da análise de dados não é gerar insights – conhecimentos acionáveis – mas analisar os dados e descrever cenário com precisão: os dados analisados apontam esta situação, demonstram que as pessoas preferem tal alternativa, etc. Qualquer indicação de ação a partir desta descrição é considerada um insight. Como nem sempre a mera análise dos dados dá suporte para indicações, profissionais buscam suplementar as informações obtidas a partir deles com análises (qualitativas e quantitativas) sobre o mercado, o próprio negócio, comportamentos mapeados e estudados de consumidores, etc.

Resumindo, enquanto um profissional de análise de dados muitas vezes tem um conhecimento mais profundo sobre técnicas de manipulação dados, estatística e matemática, dominando técnicas sofisticadas para exercer sua atividade com excelência, profissionais dedicados a consumer insights são inerentemente multidisciplinares – precisando entender tanto sobre métodos de pesquisa (desenho de estudos e coleta de dados, amostragem, elaboração de questionários, indicadores) quanto de análise de dados, marketing e negócios, uma vez que o seu foco não é necessariamente na análise mas como ela pode ser desdobrada em ações.

Qual a diferença entre “business intelligence” (BI) e “consumer insights“?

Business e consumer intelligence – ou inteligência de negócios e do consumidor – são atividades de negócios relacionadas com a seleção, organização e priorização de dados e informações estratégicas. Muitas vezes a atividade funciona como ponte entre a análise de dados e a geração de insights. Profissionais de BI se preocupam com a seleção de dados – seja com seus fluxos ou a escolha de indicadores de desempenho, e também com a forma de reportar e apresentar os dados, inclusive com as visualizações. Assim como acontece com as atividades relacionadas com análises de dados, muitas vezes, na prática, existem sobreposições. Entretanto, com a especialização e o refinamento dessas atividades, que se tornam cada vez mais importantes em um mundo data-driven, temos cada vez mais profissionais focados e dedicados exclusivamente a uma ou outra atividade.

E na Solvis, como funciona o nosso consumer insights?

A Solvis oferece para os seus clientes uma equipe qualificada de pesquisadores na área de comportamento do consumidor, capaz de compreender e orientar o seu negócio sobre como aplicar da melhor forma os dados e informações obtidas por meio das nossas pesquisas de experiência do cliente. Quer saber mais? Entre em contato com o time para saber mais sobre como podemos ajudar o seu negócio!